System Design for AI Agents : construire un multi-agent PR Reviewer
Découvrez comment concevoir un système multi-agents IA capable d'automatiser des tâches complexes, comme la revue de code — une introduction concrète à l'architecture des agents IA modernes.
- Niveau
- advanced
- Durée
- 0 min
- Leçons
- 1
Cette formation avancée (en anglais, sous-titrable automatiquement) explique comment concevoir et construire un système multi-agents IA de production : découpage des rôles entre agents spécialisés, orchestration, gestion des erreurs et bonnes pratiques d'architecture, à travers l'exemple concret d'un système de revue automatique de code. Un contenu plus technique, adapté aux développeurs et passionnés d'Afrique francophone qui veulent aller au-delà des simples prompts et comprendre comment construire de vrais outils d'automatisation IA, utiles pour des missions freelance à distance ou pour automatiser son propre business.
Objectifs
- Comprendre les principes de base d'un système multi-agents IA
- Découper une tâche complexe entre plusieurs agents spécialisés
- Concevoir l'orchestration et la communication entre agents
- Anticiper et gérer les erreurs dans un système d'automatisation IA
- Appliquer ces principes à un cas concret : la revue automatique de code
- Identifier des cas d'usage similaires pour automatiser son propre business
- Distinguer un prototype IA rapide d'un système IA prêt pour la production
Outils nécessaires
- ChatGPT, Claude ou Gemini (versions gratuites) — https://chat.openai.com
- Google Slides ou Canva pour le schéma — https://canva.com
- Smartphone ou ordinateur avec connexion internet
Projet final
EXERCICE DÉBUTANT — Découper une tâche en agents Consigne : choisissez une tâche répétitive de votre activité ou de votre quotidien (ex. répondre aux messages clients, trier des commandes) et découpez-la en 3 étapes qui pourraient chacune être confiées à un « agent » spécialisé. Livrable : un schéma ou une liste des 3 étapes avec le rôle de chaque agent. Critère de réussite : les 3 étapes sont distinctes, dans un ordre logique, et chaque agent a une responsabilité claire. EXERCICE INTERMÉDIAIRE — Prompt pour un agent spécialisé Consigne : rédigez un prompt détaillé pour un agent IA (ChatGPT, Claude ou Gemini) chargé d'une seule des 3 étapes identifiées, en précisant son rôle, ses entrées et le format de sortie attendu. Livrable : le prompt rédigé + un test réel avec un outil IA gratuit et le résultat obtenu. Critère de réussite : le prompt précise clairement rôle/entrée/sortie, et le test produit un résultat exploitable. PROJET FINAL — Schéma d'un mini-système multi-agents Consigne : dessinez le schéma complet de votre système à 3 agents (de l'exercice débutant), en indiquant comment chaque agent communique avec le suivant et ce qui se passe en cas d'erreur (ex. information manquante). Livrable : le schéma annoté (papier photographié ou outil comme Google Slides/Canva). Critère de réussite : le schéma montre le flux complet entre les 3 agents et au moins un cas de gestion d'erreur est prévu.
Sommaire
Aperçu du parcours. Connectez-vous pour ouvrir les leçons en aperçu ou via abonnement.
Parcours principal
- Verrouillé
System Design for AI Agents : construire un multi-agent PR Reviewer
0 min